各種データを収集しても、すぐに活用・分析に使えるとは限らず、何らかの加工や整理、分類、抽出といった処理が必要なデータ見える化までの前処理時間を大幅に削減できます。

YDC SONARには以下の3つの特徴があります。

YDC SONARではプログラミングをすることなく、ドラッグ＆ドロップのマウス操作のみで複雑なデータの前処理が簡単にできることが大きな特徴になります。たとえば、データソースとしてセンサデータや進捗履歴、検査実績などの各種製造データを取り込んでおき、異なる複数のデータを時刻や温度といった共通要素で紐づけて統合したり、必要な情報を抽出・集計したりするなどの処理を画面操作のみでできます。従来、データ分析の過程で80％割いていた前処理作業を10％以下に大幅削減した事例も多くあります。

製造データの収集・蓄積・分析まですべてを兼ね備えた製造データ活用基盤

→日々変化する製造情報に柔軟に対応
→大量データを高速処理、且つ様々な角度で利用可能

第7世代のYDC SONARでは、AI開発で一般的に開発言語とされるPythonの知識が無くても、 プログラムレスで機械学習による予想モデルを作成でき、 作成した予測モデルは更新履歴なども含めて保存・呼び出しが可能になります。 機械学習や深層学習といったAI機能を利用して、 温度や圧力などの各条件に応じた加工結果を過去のデータに基づき判断・予測することによって、 装置異常や品質不具合が発生する前に対処が可能となり、 その結果、生産性向上・品質向上およびコストの大幅な削減が期待できます。 Pythonの技術者向けに、プログラミングによる予測モデル開発にも対応しています。 また、AI活用では、判断の根拠を論理的に説明できないブラックボックス化が課題視されているため、 XA（I Explainable AI：説明可能なAI）が搭載されていることも大きな特長の一つです。

YDC SONARには、データ紐づけの他にも製造業特有の問題である、外れ値を除外する機能や標準化など、「データ前処理」を簡単に実行するための機能が豊富に搭載されています。
エッジデバイスの進化により、製造現場でも容易でかつ高速にデータ収集が行えるようになりました。その為、収集されたデータ量は膨大になり、1日分のデータが100万レコードを超えてしまうこともあります。YDC SONAR には、超高速グラフ描画機能「Fastグラフ」も備えています。製造現場で発生する大量のデータを「Fastグラフ」を用いてストレスなく活用すると共に、一般的なBIツールでは見ることのできなかった、データ推移や装置の異常を捉えることに活用していただけます。