ノーコードで高精度なAI画像解析を実現！
品質不良の要因特定や現場改善も可能に

ABOUT AI画像解析サービス
SearchMaruとは？

AI画像解析により「不良検出漏れ」や「過検出」を抑制
製造データ活用基盤との連携で、不良要因の特定・改善も

SearchMaruは、AI画像解析により、不良検出漏れや過検出を抑制。製造現場における検品業務の大幅な効率化を実現する画像解析サービスです。ノーコードで自在に設定変更できるので、ITの知識がなくても容易に運用可能。ベンダーなどに発注する時間やコストも不要です。また、製造データ活用基盤(YDC SONAR・他社BIツール等)との連携で、工程間・拠点間のデータを横断的に解析し、さまざまな課題解決につなげることができます。

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MERIT サービス・コスト比較

AI画像解析サービス

SOLUTION SearchMaru で実現できること

AI活用で画像解析の精度を向上
ノーコードで設定・運用が自社で簡単

SOLUTION 01 ノーコードなので
設定・運用が簡単で低コスト

ノーコードでモデル作成、設定変更も思いのまま。ITの知識がなくても自社で簡単に運用できるので、ベンダーなどの専門家に発注する必要がありません。運用コストと時間ロスの低減をもたらします。

SOLUTION 02 AIの判定で過検出を抑制
高精度な検査を実現

単純にキズのあるなしで不良品を判定するのではなく、学習データを元にしたキズの形状、大きさなど、総合的な観点から良品か不良品かを判定。AIによる確度の高い判定で、不良検出漏れや過検出を抑制します。

SOLUTION 03 AIの判定根拠を
ヒートマップと判定スコアで可視化

AIの判定根拠を検査結果の詳細画面で確認することができます。特定のパラメータの分布や集中度合いを色分けしたヒートマップでわかりやすく可視化。データのパターンや傾向を簡単に把握することができます。

SOLUTION 04 １ライセンスで多品種、
複数工程・装置に対応可能

１ライセンスで多品種、複数工程・装置に対応することが可能です。別の工程でAI判定を行う場合の別途費用やモデルごとに課金が生じるなど、追加コストを心配する必要はありません。

製造データ活用基盤「YDC SONAR」との連携で、
検査の自動化から品質改善までトータルにサポート

製造データ活用基盤「YDC SONAR」とは

YDC SONARは、製造現場で発生する膨大なデータの簡単解析・迅速な意思決定をサポートする戦略的な情報基盤。複数の工程間・拠点間のデータを横断的に解析し、様々な問題解決につなげます。製造業のデータ解析を知り尽くしたYDCの豊富な実績と経験に活かされています。

詳細はこちら

SOLUTION 01 工程間のデータを横断的に解析
不良の原因を迅速に特定

従来困難だった各製造工程を横断した異なる粒度のデータ収集・連携・解析をスピーディに実現します。工程をさかのぼって不良原因を追跡できるため、迅速な原因の切り分けが可能です。

製造工程を横断しての不良要因の特定が可能

SOLUTION 02 様々な予測モデルを活用することで
より高精度な予測が可能に

特定の課題に合った様々な予測モデルを活用することができます。課題の性質に応じた最適な予測モデルを選択することで、より高精度な予測が可能。様々な製造業の現場において、高度なデータ解析と意思決定をサポートします。

プログラムレスで予測モデルを作成でき、
装置異常や品質不具合の作成が可能に

SOLUTION 03 解析手順のテンプレート保存により
データ解析の効率性を向上

解析手順・判断基準のテンプレート保存が可能。同様の解析を行う際に再利用することで、大幅に効率を向上できまます。チーム内でのテンプレートの共有も容易にでき、解析の一貫性を維持できます。

解析手順をノーコードで変更し、テンプレート保存が可能

SOLUTION 04 製造業に最適化されたレポートを作成
成績書などの帳票も簡単に

品質・要因解析など、製造現場の業務に特化したレポートを手間なく取得することができます。さらに既存の帳票フォーマットを登録することで、成績書などの帳票も簡単に作成可能です。

レポートだけでなく、帳票の作成も簡単に行える

CASE ケーススタディ

半導体・液晶・鉄鋼・金属加工・自動車部品・化学など
様々な業種や業界で活用され、高い成果を上げています

FAQ よくあるご質問