2020年6月5日（金）14:00～開催された「Ledge.ai Webinar vol.2」において、
当社の製品開発部 部長・内藤 孝雄が登壇しました。
当日、ご参加頂いた方から頂戴した質問と、その回答を公開しましたのでお知らせします。

Q.製造現場のAI導入はどの部門が主導されていることが多いですか？
主導する部門により、うまくいきやすい、いきにくい、などあればその理由含めてお聞きしたいです。

Q.製造業においてAIプロジェクトを始める場合、どれぐらいの人数が必要でしょうか？

Q.製造業ではPoCでとまってしまうAI導入のケースが多いようですが、その理由はなぜですか？

Q.製造業に活用可能な最新のAI手法やトレンドを追いかけるのにおすすめの情報元・収集方法はありますか？　
　論文を読むのはつらいです。

Q.国内工場で確立した外観検査システムを、海外工場に展開することは可能でしょうか？

Q.工場検査分野以外のマーケティング領域のデータ分析における、AIでの活用事例を教えてください。

Q.人作業の異常（標準作業を実施しない）をAIで見える化することは可能でしょうか？

Q.クライアント側の人材育成もトレンドになっていますが、クライアント側にどんな人材がいると、
　プロジェクトが進めやすいですか？

Q.PoCでの目標精度(ゴール、終了条件）は設定していますか？　
　設定している場合は設定方法を教えてください。

Q.「データ収集」の難しさが障壁となってうまくプロジェクトが進まないケースの解決方法を教えてください。

※セミナー主催者「Ledge.ai」の記事ページへ遷移します。

【ウェビナーの概要】

製造業×AI活用の現在地を知る 近年、製造業におけるAI活用の流れは加速し、実用段階へと移り変わっています。 製造業の飛躍的な革新に向け、 AI活用は喫緊で取り組むべき経営課題となりつつあります。 しかし、AI導入と運用における問題は未だ後を絶ちません。 試作品を作ったものの頓挫してしまう、いわゆる「PoC死」を回避し、 AIを有効活用するためには、クライアント側にもリテラシーが求められています。 本オンラインセミナーでは、新型コロナウイルスで大きく変革する情勢を踏まえ、 製造業がこれからどうなっていくのか？どう技術と向き合っていくべきか について、 有識者のディスカッションをお届けしました。