YDC Labコラム

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    もうひとつの仮想化技術「Docker」で始めるコンテナ型仮想化【中編】

    全3回にわたってコンテナ型仮想化技術「Docker(ドッカー)」についてご紹介しています。 全3回のテーマはこちら。 前編 Dockerの概要紹介  中編 実験① Dockerを動かしてみよう(Orade XE) ※今回の記事です 後編 実験② DockerでLinuxにおけるアプリケーション配布を効率化できるか?
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    2017.12.25

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    「Simple Commander」の制作【第1回】

    突然ですが、「Amazon Dash Button」をご存知ですか? Amazonのサイトにアクセスしなくても、ボタンを押すだけで洗剤や歯磨き粉などのいつものお気に入り日用品を購入できる便利なアイテムです。2016年末に日本でもサービスが開始され、種類の拡充が進んでいますね。 続きはこちら

    2017.12.14

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    GPSを使わない位置情報取得を検証してみた

    今年の頭になりますが、1月20日に東京ビッグサイトで開催された「ウェアラブルEXPO」に参加してきました。そこのIoTゾーンで出展されている企業様の資料に、とてもきになる一文がありました。
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    2017.11.15

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    さあ、Pythonで機械学習!Vol.2

    Pythonで機械学習の第2弾です。 前回は、「Python(パイソン)」の基本情報やインストールの仕方など、基礎的な情報をお伝えしました。今回は引き続きPythonの使い方をご紹介していこうと思います。 続きはこちら

    2017.10.19

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    もうひとつの仮想化技術「Docker」で始めるコンテナ型仮想化

    今回は、YDCラボの数ある分科会のひとつ、私が参加する「アーキテクチャ分科会」で調査中のコンテナ型仮想化技術「Docker(ドッカー)」についてご紹介したいと思います。全3回の身に連載となりますので、ご興味のある方はぜひお付き合いください。続きはこちら

    2017.10.04

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    そろそろ入門しよう!おおざっぱに理解する「人工知能」【後編】

    2回にわたり、今話題の「人工知能(AI)」について、筆者独断の切り口で「わかりやすく」 「おおざっぱに」ご紹介するこの記事。前回は「人口知能とは?」という概要をお伝えしました。 後編の今回はいよいよ、実際に・・・ 続きはこちら

    2017.09.20

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    そろそろ入門しよう!おおざっぱに理解する「人工知能」【前編】

    ITやテクノロジーに携わる方々にとって、「人工知能(AI)」というワードはもはや避けて通れなくなりつつあります。 それは私たちYDCにとっても同じです。 しかしながら、人工知能をゼロから勉強しようとすると・・・ 続きはこちら

    2017.08.17

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    さあ、Pythonで機械学習!Vol.1

    今回は、プログラミング言語「Python(パイソン)」をご紹介したいと思います。
    ■なぜ、Python?
    Pythonは機械学習に便利なパッケージ(ライブラリ)が数多く提供されていますが、それだけではありません。続きはこちら

    2017.08.09

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    Maker Faire Tokyo 2017直前!制作レポート

    みなさんは「Maker Faire」をご存知でしょうか? エレクトロニクス、ロボット、クラフトなどのジャンルにおいて、個人や学校、企業などの“Maker”が集い、見て・動かして・楽しむイベントです。今年のMaker Faire Tokyo 2017は8月5・6日(土・日)に東京ビックサイトにて開催されます。 私どもYDCラボもブース出展が決定しております。 続きはこちら

    2017.07.27

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    MQTTの通信は本当に軽いのか?

    新しい技術の実用化を目指す社内プロジェクト「YDCラボ」では、分科会などの場を通して、各メンバーが日頃より積極的に研究テーマに取り組んでいます。今回は、YDCラボの大きなテーマである「IoT」を支える通信プロトコル「MQTT」についてご紹介します。 題して、「MQTTの通信は本当に軽いのか?」 続きはこちら

    2017.06.30