ERP、EDIからインフラまで統合ソリューションを提供する高信頼のSI企業 Oracle Database、ACMS、CADVANCE、SONAR 等の各種システムも構築
多様化する製造現場のニーズに応えるYDC SONAR®の活用事例を公開。
現場レベルの製造データから経営指標までの見える化を実現します。
生産量・歩留り・コスト情報など多面的な情報分析に興味がある方は是非、
問題解決にご活用下さい。
資料請求一覧
| 資料番号 | 課題 | 解決方法 | 課題発生現場 |
|---|---|---|---|
| ① | 表計算ソフト(マクロ)でのレポート作成のため、 新品種対応などシステム改修時の工数が増大 |
エンドユーザーが自由に作れる Webレポート |
電子部品工場 |
| ② | ランダムに見える欠陥発生について、分布傾向・ 発生工程の把握が困難 |
データの重ね合わせによる 欠陥分布把握 |
液晶工場 |
| ③ | ファイル単位で保管されている膨大な装置データの 抽出・グラフ化等有効活用が困難 |
長期データの高速読み出し | 自動車部品工場 |
| ④ | 不良原因の特定など複雑なデータ解析が必要な 場合に、ベテラン技術者の負担が増加 |
ベテラン技術者のノウハウを 蓄積 |
半導体工場 |
| ⑤ | 工程間において、品質データの管理粒度・保存場所 などが異なり、紐付け・連携が困難 |
データの取得と紐付けを短時間 で実現 |
液晶工場 |
| ⑥ | 製造工程が多く、製品の流動経路が複雑なため、 不良原因となる工程・装置の特定が困難 |
データマイニングによる 不良工程の特定 |
半導体工場 |
| ⑦ | 工程異常時にアラームを発生させるしくみの 低コスト実現が困難 |
運用の簡単なSPCを提供 | 製造装置工場 |
| ⑧ | 原因系と結果系の品質データのフォーマットが 異なるために、両者の因果関係の把握が困難 |
「見える化」を実現する データ変換ノウハウ |
鉄鋼工場 |